医疗人工智能巨头竞争日趋高调风口下障碍重

　　近年来，人工智能与医疗产业的融合不断加速，医疗人工智能正发展成为一个新的“爆点”。然而，国内的医院“信息孤岛”使得医疗数据这一门槛长期高伫，影响了人工智能技术的研发和落地。

　　医疗AI(人工智能)实在太火爆了。

　　腾讯觅影的首次登台亮相附带一丝玩味。在腾讯打造的见面会上，前1小时55分钟主要是条条阐述腾讯在“互联 ”领域的成就，临近最后五分钟，人工智能四个字经由麦克风闯进大众耳膜，腾讯觅影终得露面。

　　对于这样的登场，腾讯“互联 ”医疗负责人常佳向21世纪经济报道表示：“本身觅影的牵头部门是腾讯互联 事业部，强调的是在真实场景中解决用户问题，没有刻意以某个技术为主线去推进工作。”

　　露面时间虽短，信息量却极大。这是腾讯首个应用在医学领域的人工智能产品，聚合了腾讯内部包括AI Lab、优图实验室等多个团队的技术，最成熟的食管癌智能筛查系统实验室准确率能达90%。同时，腾讯还宣布成立人工智能医学影像联合实验室，中山大学附属肿瘤医院(广东省食管癌研究所)、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批合作医院。

　　高调出手的不只是腾讯。在过去的半年里，百度、阿里、谷歌(微博)、微软、苹果等科技巨头均不遗余力地布局医疗人工智能，特征是注重技术、巨资先行、频繁收购、攻克领域遍布产业链各环节。

　　同时进场的还有各色创业者和医疗机构，他们往往通过融资支撑研发甚至生存，主要集中在医疗影像诊断、虚拟医生助手、医疗大数据等商业化变现快的领域，部分依靠独家技术获得大额融资的创业者也在尝试破壁基础科研。

　　火爆的同时，医疗人工智能从研发、落地到产业化都布满痛点。国内的医院“信息孤岛”使得医疗数据这一门槛长期高伫，直接影响技术研发和落地。产业化层面则面临行业监管空白、未建立配套审批体系等问题。医疗人工智能究竟是虚火一场还是方兴未艾，依旧需要拨开重重迷雾。

　　腾讯入局

　　腾讯觅影包含6个人工智能系统，涉及疾病包括食管癌、肺癌、糖病、宫颈癌和乳腺癌，早期食管癌智能筛查系统最为成熟，属于医学影像识别。据悉，该系统筛查一个内镜检查用时不到4秒，现已进入临床前实验阶段。

　　对于食管癌早筛的意义，中山大学医院管理处处长、广东省食管癌研究所所长傅剑华教授指出，早期的食管癌内镜治疗手术后 -5天就可以出院，手术费用仅为后期食管癌治疗费用的三分之一，术后并发症也很少。“但是由于缺乏足够的认知和有效的早期筛查手段，目前我国早期食管癌检出率低于10%。”

　　常佳则认为：“医疗领域面临基层医生偏少的问题，很多病种相对不常见，医生学习周期也比较长。所以在早期筛查以及更多类似的医疗领域，人工智能应该享有比较大的发展机会。”

　　21世纪经济报道了解到，科技企业和医疗机构的合作中，科技企业一般扮演技术提供方的角色，医疗机构则提供医疗数据，搭建完备的临床路径、流程、疾病诊断的知识库、图像继续采集的系统等，在开发过程中双方的结合程度直接影响最终的成果。

　　在此次牵手三家医院之前，腾讯在医疗领域经常出手“买买买”，医疗人工智能领域也不例外。例如去年用基因大数据进行数字化生命管理的碳云智能完成近10亿元的A轮融资，腾讯为主要投资方之一；今年三月美国基因巨头Illumina创办的癌症早筛公司Grail宣布获9亿美元融资B轮融资，也出现了腾讯跟投的身影。

　　但亲自推出医疗人工智能产品尚属首次。“其实医疗领域非常难啃，医疗系统太过复杂。”常佳直言，“腾讯从来不提颠覆医疗，我们是连接医疗，在开放体系之下，我们会投资非常多公司。但我们发现有一些腾讯的基础能力是没有办法完全脱离开的，我们也需要底层能力。”

　　上个月月底，腾讯宣布启动人工智能加速器，在技术层面将连接来自腾讯AI Lab、优图、腾讯云等的能力，提供超过20项人工智能技术。

　　目前腾讯内部各个人工智能团队各有侧重点：优图实验室专注于机器学习、模式识别和认知技术的研究，成果已在天天P图等产品中应用；AI团队主攻语音识别、模式识别，核心应用是提供中语音输入转文字的方式；AI Lab主要围绕图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习4个方向进行研究。

　　此次与医院建立联合实验室后，腾讯觅影将继续聚合使用这些图像识别、深度学习等技术。“人工智能是属于基层技术能力开放的一种，也意味着我们开始走向了跟医学比较深度的结合。之前我们布局的医保支付、用户服务、公众号都是处于大众、医院服务领域，这个生态会起到一个长期的战略支撑作用。”常佳说。

　　巨头竞赛

　　相比腾讯，百度和阿里的医疗人工智能成果早已面世。

　　就在上个月，阿里健康宣布联合万里云医学影像中心发布医疗人工智能系统Doctor You，该系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。加上阿里在今年 月推出ET医疗大脑、早在2014年就推出的“未来医院”计划，阿里在医疗AI领域的渗透不断深入。

　　百度则在2010年就开始涉足医疗行业，在挂号、医院服务等方面都有布局。宣布裁撤医疗事业部之后，百度将重心转移到医疗人工智能，此前已推出百度医疗大脑。百度云合作伙伴总经理李政告诉21世纪经济报道：“现在还在埋头苦干阶段。”

　　BAT先后进场让国内医疗人工智能热闹非凡，但业内普遍认为中外在这一领域的技术鸿沟还很长很深。高特佳执行合伙人汤衡的点评一语中的：“医疗人工智能在基础研究和技术层面取得突破，并且开始商业探索的基本都是国外的企业。”

　　大拿科技产品总监金路补充道：“国际上有很多公开的数据库。人工智能热起来以后，医疗领域的公开数据库越来越多，这对进行基础研究的技术公司是非常好的，可以快速地形成自己的技术，或者验证原先的技术移到医疗领域能不能做出成果。这些基础研发一般都是科技巨头在做，外国企业做得早一点。”