浙江多家医院运用人工智能部分可超三甲医院
2018年10月12日,国家卫健委召开发布会,浙江省卫生计生委副主任马伟杭介绍情况。中国 伦晓璇 摄
中国10月12日讯 国家卫健委12日召开发布会,介绍“互联+医疗健康”发展与便民惠民服务有关情况。会上,浙江省卫生计生委、副主任马伟杭表示,作为互联运用最发达的省分之一,浙江建立了“浙江健康导航”平台,将省级医院早高峰挂号排队时间控制在9分钟以内,部份医院还将人工智能应用到诊断环节,减少医生漏诊率。
马伟杭介绍,“浙江健康导航”平台接入了全省近500家医院的预约挂号服务,统一提供省级医院门诊叫号、检查检验报告查询等服务,平台还能根据既往救治信息和需求,为用户智能推荐适合的医院和医生。
目前,浙江省省级医院已完成号源池整合,80%的号源供上预约,40%的号源优先开放给下级医院。省级医院早高峰挂号排队时间已控制在9分钟之内,各市级医院早高峰挂号排队平均时间已从6月份的8.21分钟缩短至4.5 分钟。
“浙江省已有1 家省级医院展开了近 0项人工智能应用,包括肺部结节肿瘤、食管癌、宫颈癌、糖尿病性视膜病变等疾病的筛查和辅助诊断”,马伟杭补充道,“其中,肺部结节等影象智能诊断系统已在部份省市县医院应用,减少了医生的漏诊率,也提高了工作效率。”
以浙江大学医学院附属第一医院为例,其研发的甲状腺超声影象智能诊断系统通过学习5万份甲状腺结节图象,提取甲状腺结节超声影像特征数据集来辨认甲状腺结节,并判断其良恶性,辅助医生进行快速定位和诊断,在超声科应用超过 00例。
“目前系统对2mm以上大小结节的检出率达98%,与活检结果比较准确率达88.1%,该结果已超过3甲医院普通医生平均水平,接近高年资超声医生水平。”浙一医院院长 林表示。
另外,基层医院医生在超声检查诊断时若遇疑问病例,可实时把图像传送到云智能辅助诊断平台,平台将主动推送辅助诊断结果,类似系统在浙一医院的糖尿病眼底病变、肺结节ct影像筛查、病理细胞学辅助诊断等领域也有所运用。
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