企业巨头相继入局机器视觉大战烽烟再起

　　继亚马逊、英特尔收购欧洲、俄罗斯顶级计算机视觉团队后，机器视觉战局再下一城：Facebook、谷歌携手VisionLabs成功开发出通用的开源计算机视觉开发平台。全球互联和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场。

　　巨头接连布局机器视觉，智能生活下一竞技场热闹上演。继上月亚马逊、英特尔收购欧洲、俄罗斯顶级计算机视觉团队后，机器视觉战局再下一城：Facebook、谷歌携手VisionLabs成功开发出通用的开源计算机视觉开发平台。 机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中，并成为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破，全球互联和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场。 巨头接连布局机器视觉，智能生活下一竞技场热闹上演。继上月亚马逊、英特尔收购欧洲、俄罗斯顶级计算机视觉团队后，机器视觉战局再下一城：Facebook、谷歌携手VisionLabs成功开发出通用的开源计算机视觉开发平台。 未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中，并成为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破，全球互联和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场，或许意味着机器视觉技术迎来黄金发展时期。 何为机器视觉 美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会对机器视觉的定义为：机器视觉，是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗来讲，机器视觉就是用机器代替人眼，但其功能又不仅局限于人眼对信息的接收，他还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。 核心零部件发展各异 机器视觉技术是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，具有速度快、信息量大、功能多的特点。机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。 机器视觉具体应用广泛而发展快速 1)无人机、自动驾驶前景可观，智能无人机超百亿蛋糕等分割。机器视觉是无人机实现无人的首要解决问题。易观智库认为智能无人机在未来几年将保持超过50%的增长率，在2018年超过100亿人民币。另外，特斯拉、分时租赁为自动驾驶增加新人气，机器视觉受益。 2)达芬奇成为明星医师，我国渗透力远远不足;医用机器人高复合增长率，巨大市场待挖掘。目前美国达芬奇装机量约2000台，我国仅54台，渗透率远远落后。据北京和睦家医院表示，近年随着达芬奇成本不断下降，由首次引进的2500万元下降至后来的1800万元，市场需求持续升温，自费患者占比已达85%。经测算，全球医用机器人未来三年销量复合增速约为55%，手术机器人、康复机器人在未来五年复合增长率将达 0%、47%。可以看出，医用机器人与工业机器人都具备着巨大的市场空间等待挖掘，机器视觉再添推力。 )智能安防是我国智慧城市的重要组成部分，在近日发布的《工业和信息化蓝皮书：世界络安全发展报告》中，工信部表示智慧城市建设工作正在如火如荼地全面铺开，截至目前，中国的智慧城市试点已接近 00个。机器视觉可以通过生物识别、智能事件分析、太赫兹技术三个方法实现智能监管，解放大量人力并大大提升效率，使大海捞针、透视眼成为可能。 4)机器视觉为工业机器人的避障与导航带来福音。工业生产线上人眼在精准度、效率方面已不能满足产业升级的要求，对于不可观测物体、高精度产品，只能依靠机器视觉。 机器视觉增长迅速，我国增速最大 2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元，增长10.5%。美国占比50%，日本紧随其后。我国起步较晚，但发展迅速，2015年市场规模达 .5亿美元，增速为全球首位，约22.2%。年中国制造将促使机器视觉维持20%的增长率，远高于全球的8.4%平均水平。半导体、电子制造占机器视觉比重46.4%，汽车、制药占10.9%、9.7%。