AI欺人太甚柯洁很受伤但科学家说人脑强很新时代

AI欺人太甚柯洁很受伤，但科学家说人脑强很多倍

江旋

我是国际象棋国家队的队员。1996年第一次人机大战的时候，我的偶像棋王卡斯帕罗夫以4∶2战胜计算机深蓝。2016年和李世石比赛的时候，我们想（电脑）不会赢的，结果赢了，然后今年柯洁又输了我们下棋的感觉很受伤。

日前2017未来论坛在北京召开。在论坛的一场脑科学研讨会上，一位职业象棋队员承认自己被AlphaGo（阿尔法狗）伤害了。

事实上，他的偶像们也被伤害了。

10月19日，谷歌人工智能团队发表论文，称AlphaGo的进化版AlphaGo Zero仅仅花了40天时间，就自学成才战胜了它的前辈今年5月以3∶0完胜柯洁的AlphaGo Master。

柯洁对此感叹道：对于AlphaGo的自我进步来讲人类太多余了。

上周，机器人美女索菲亚（Sophia）被沙特正式授予公民身份，这应是人类历史上的首次。近期，描述人类与复制人之间爱恨情仇的《银翼杀手2049》上映。数十年间，人工智能（AI）青出于蓝，人类作为万物之灵的自信轰然坍塌，人脑到底差在哪里？

人会一直输，但机器会赢？

《纽约客》杂志10月23日刊的封面，描绘了一个让人心惊胆战的场景：机器人像人类一样做派，在大街上昂首阔步，而渺小的人类蹲在路边，正在向它们乞讨。

这是一个有点让人胆战心惊的场景。你无法预测它会不会发生，是在10年后抑或是100年后发生。

在上述的脑科学论坛上，一群顶尖的科学家们想要挽回人类的尊严他们谈论对人脑的研究，更多的是基于人脑和人工智能关系的探讨。当然，研究大脑的科学家们最终是想告诉人们，根本不用担心这个世界会马上被电脑控制，人脑比电脑不知道要强多少倍。

例如，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞安慰了前述受伤的象棋队员。围棋选手可以感觉到很受伤，但是你觉得机器会受伤吗？机器会像每一个人一样体会到不同的伤吗？这是人脑和电脑的区别。

有趣的是，清华大学生命科学学院教授罗敏敏打击了他。人会一直输，机器会赢下来。只要设对建设光伏电站的企业定一个任务，或者是某种形式固定的事，机器都会做得比人好。罗敏敏说，机器最终也会有意识和情绪，取决于你如何定义这个情绪，当然，你永远不可能找出一个和人一样的人工智能。

剑桥大学教授史蒂芬霍金说，人工智能一旦脱离束缚，就会以不断加速的状态重新设计自身，而人类由于受到漫长的生本周一物进化的限制，无法与之竞争，将可能被人工智能取代。

我相信生物大脑可以达到的和计算机可以达到的，没有本质区别

。按照霍金的逻辑，《纽约客》所描述的场景的到来似乎不可避免。

不过，让人类稍微安心的是，脑科学家们正在努力防止这一天的到来。

在人脑这个系统，仅大脑皮层就有一百多亿个神经元，每个神经元平均有一千个输入、一千个输出；而机器的三极管就是三个输出输入。人脑比单一的晶体管更强大。斯坦福大学教授、美国国家科学院（NAS）院士骆利群在论坛上说道。

罗敏敏也提到近期在做的几个有趣的实验：脑袋里面有一个区域是用来调控动物运动和觉醒的，他们把动物这个脑区的信号提取出来，转化为光信号，注射到另外一个动物的脑区里。随后，他们发现源动物在运动的时候，接受了注射的动物都会跟着动，这就是脑与脑之间的直接的信息交流。此外，脑袋里还有一个区域主要负责控制捕食行为。在刺激小鼠的这个脑区之后，动物出现了疯狂的捕食攻击，只杀不吃。这些实验说明，大脑里面显然存在着一些非常特殊的地方。

人类大脑的复杂和神秘散发着独有的魅力，吸引着一代又一代的研究者。

经典再续，《银翼杀手2049》上映。人类对拥有智慧的机器人心怀担忧由来已久。

骆利群介绍，在学习神经科学的过程中，科学家们会在不同的层次上研究大脑，比如有的人会去研究某一些蛋白质是怎么样运作的；有的人在研究突触，在大脑中超过一百万亿的突触让神经元进行联系；有的人在研究大脑中的络是如何在行为中进行传导的，等等。这些对大脑不同层次的研究和整合，是过去的十年中最令人激动的进展之一。

值得注意的是，众多学科的研究，如物理学、医学、历史学，都在和脑科学或多或少地产生关联。而计算机科学和脑科学的联系就更加紧密了。

深度学习太原始

人工智能中的突破性技术深度学习，主要就是模拟了人脑对新事物的反应。人脑有大量被称为神经元的脑细胞，人之所以能够进行思维，就是因为这些神经元互相联结，处理各种信息。同样，如果用机器模拟神经元，并建立人工神经元联结络，这样的人工神经络就能够进行思维。

不过，对于这种思维方式是否能够达到和人脑相同的程度，科学家们给出了有趣的回答：我们可以放很多存储在计算机的系统中，但是并不一定可以对个体的经验进行存储。耶鲁大学心理学教授图尔克-布朗尼（Nicholas Turk-Browne）说。

他举例道，你要是问我特朗普的号码是多少，我会说不知道。但如果问一台计算机，它会怎么回答呢，要么会说需要建立一个数据库，要么说需要搜索自己的数据库。

图尔克-布朗尼认为，人工智能主要是仿真和模拟人类的能力。对人类大脑的学习和记忆能力的研究，可以帮助我们进一步发展人工智能系统的能力。

在AlphaGo对弈人类棋手不断获胜时，也有很多的讨论围绕人工智能的理解力、创造力、情感几个方面展开：人工智能可以在计算能力上超越人脑，但是，在理解力这些更加深层次的能力上，现在可能都还比不上三岁孩童。

此前，IBM研究院首席运营官范德布洛克(Sophie ndebroek)博士对第一财经表示，人工智能是需要不断学习的一个过程，要达到和人类具有相同的理解和推理能力，还有很长的一段路要走，我认为我们（IBM）没有一个具体的时间表。

沙特授予机器人苏菲亚以公民身份。

被称为深度学习教父的杰弗里辛顿（Geoffrey Hinton）前一段时间也提到，深度学习已经进入了瓶颈期。一些科学家开始研究其他技术路线的可能性，比如迁移学习。简单来说，迁移学习是机器学习的一种方式，更加适合不具备大量数据基础的中小公司。

金沙江创投董事总经理、未来论坛理事丁健对第一财经表示，脑科学是人类未知领域里最大的一块，也是离我们最近的一个领域。它的每一个进步都能带给我们惊喜。同时，他认为技术的发展也在促进脑科学研究的进步。不过，从投资的角度来看，对于前沿科技的投资中，人才储备是至关重要的。所以，他对于脑科学的关注目前还在兴趣阶段。

深度学习（和人脑相比）太原始了。人脑才是更加智慧和神奇的。担心电脑超过人脑，至少目前还不可能。丁健说道。