黑科技能识别闯红灯行人身份

　　昨日，武汉新一代行人闯红灯抓拍系统在解放大道循礼门路口启用，厉害的是，它具有人脸识别功能，行人和非机动车驾驶人闯红灯不仅会被大屏幕现场直播，违法人的身份信息同时将被识别并记录在案，将来还将接入个人诚信系统。

　　人行道一侧安装了一个大屏幕，高清摄像头对准路口斑马线，实时抓拍闯红灯过马路的行人、非机动车。大屏幕滚动播放着该路口行人、非机动车闯红灯行为的抓拍视频。设置在路口的行人过街语音提示柱不断提醒“现在是红灯，请退回等候”。当行人闯出路口，安装在电线杆立柱上的电子哨会发出响亮的模拟刹车声。

　　一名闯红灯的行人被交警拦下，交警通过警用PDA开出一张20元的罚单。旁边，一名闯红灯的电动自行车骑车人正在教育学习点进行志愿劝导服务。根据《道路交通安全法》，“行人、非机动车驾驶人违反道路交通安全法律、法规关于道路通行规定的，处警告或者5元以上50元以下罚款。”当行人信号灯是红灯时，行人越过等候区，摄像头抓拍第一张图片；行人如继续行进，走到斑马线中央时，摄像头将抓拍第二张图片；行人继续行走，摄像头抓拍第三张图片；第四张图片为闯红灯行人的特写图片，能够清晰看清该行人全貌。同时，摄像机将记录行人过马路闯红灯的全过程。

　　与此前不同的是，新一代抓拍系统具备人脸识别功能，能辨识违法人的身份信息，记录在案。近年来，为减少行人、非机动车闯红灯的违法行为，武汉交警已先后在武昌徐东大街、阅马场、沌口东风大道等15处安装了行人闯红灯视频抓拍系统。这些路口的抓拍系统也将升级，运用人脸识别技术自动识别违法者的身份信息，并通过系统平台接入正在建设中的个人诚信系统。

　　不得不说真的是科技改变生活啊，以后再也不能乱闯红灯了哟，那么人脸识别到底是什么呢？

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

　　所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。

　　虹膜识别、语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

　　困难

　　人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

　　相似性

　　人脸类似性

　　不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

　　易变性

　　人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

　　在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。