版权声明：本文版权归网易汽车所有。转载时请注明出处。网易汽车12月24日报道，经过长达10年的技术验证周期，中国自动驾驶产业已经到了大规模商业部署的关键拐点。智能驾驶技术快速推进，助力自动驾驶产业生态重构，逐步实现从“辅助驾驶”到“完全无人驾驶”的跨越。另一方面，在监管更加严格的背景下，L2级驾驶支持变得越来越普及和广泛。 2025年前三季度，中国汽车市场L2级驾驶辅助车型渗透率达64%，驾驶辅助在10万台以下车型中，10万至20万台车型中NOA渗透率大幅提升。一路走来，城市NOA也在不断下降集中科技，实现普惠。例如，基于Horizon Journey 6M单芯片的城市辅助驾驶解决方案即将进入量产。这将直接将国内车市城市NOA门槛提升至10万元。首批L3级自动驾驶车型近日获批。这也是自动驾驶从“辅助”走向“自动”的重要一步。与此同时，L4也正在走向大规模商用。 L4物流也重新成为人们关注的焦点，各大厂商持续下注。当行业重组之际，我们只能希望通过实现真正的“两轮驱动、移动驾驶”，成为下一阶段的核心领头羊。喧嚣之中，谦虚踏实的志子清修走出了自己从L2到L4的道路，成为了“赢家”。对于L2+卡车，青州智航的驾驶辅助系统装机量即将突破百万辆。单位，必将跻身行业前三名。 L4卡车获得奇瑞投资并达成战略合作。未来，我们将共同发展L4物流，整合双方在自动驾驶技术和车辆制造方面的优势，推动无人物流车的规模化应用。这种“两条腿走路”的策略不仅让我们在当前的市场竞争中站稳了脚跟，也为通过L4补充L2+的长期商业化奠定了坚实的基础，这对青州志工来说是一个重要的转变。自动驾驶发展初期，路径选择曾经很明确，有两条直接对立的路径：“增量迭代”和“采取步骤把事情做好”。另一方面，以特斯拉为代表的渐进路径从L2级驾驶辅助功能开始，通过大量车辆数据迭代演进。另一种是代表的跳转路线Waymo 直接瞄准 L4 级机器人出租车，追求特定区域的无人操作。 2019年青州智航成立时，就决定以L4级无人小巴为切入点，并迅速在硅谷、北京、深圳、苏州等城市开始测试运营，积累了丰富的技术经验和场景数据。但L4纯商业化之路太漫长，不仅难以在短时间内实现大规模落地，还面临技术、工程、运营等方面的挑战，难以快速打通商业闭环。 2022年，自动驾驶行业在京城遭遇大寒潮，自动驾驶的热门路线被断送。这也让青州智航开始思考如何解决“造血”问题，寻找长远发展的立足点。由此，青州智航开始了战略转型。凭借最初的 L4 Rob，obus 以此业务为基础，扩展到 L2+ 驾驶员辅助级别，并插入 Horizon 芯片生态系统。公司基于Journey 5、Journey 6平台已陆续实现量产并推出一系列解决方案。这种“L2大规模造血+阶段性突破”或L4的双重策略，不仅为青州智航提供了充足的现金流，也充分验证了其产品的安全性和可靠性。近百万量产车产生的大量数据反馈到算法迭代和L4业务应用中。在L4级自动驾驶技术的基础上，无人驾驶汽车的场景数据也可以反馈到乘用车的智能驾驶算法中，实现双向演进。使得公司在行业调整期间保持业务稳定增长，也为清清提供了宝贵的时间窗口周志航起飞，等待无人配送趋势回归。近期，青州智航与奇瑞合作，共同推进L4级无人物流车的研发和规模化应用，最终形成涵盖自动驾驶公交车、无人物流车等的多线L4设计。L2+辅助驾驶与L4卡车的并行发展，是多项核心技术成熟、量产加速推进、政策与市场双重驱动的结果。这不仅是青州智航的新机遇，也符合自动驾驶产业从早期道路差异化走向现阶段战略整合的新产业趋势。路由聚合的背后是核心技术的快速演进和边界的消解，以及技术范式的融合和创新，从而带动了智能交通的重大进展。t 驱动方法。在技术还不成熟的早期阶段，lL4级自动驾驶汽车往往依赖大量传感器冗余来保证安全，这是有代价的。但L2级驾驶辅助受限于传感器的计算能力和成本限制，长期停留在ACC、LCC等基础功能层面。然而，短短三四年，该行业就经历了一次“技术爆炸”。 BEV+Occupancy Network+Transformer的组合提供了通用的目标识别能力。从规则时代到AI时代，将鼓励端到端智能驾驶，让游戏体验更加人性化。 VLA和全局模型等技术创新进一步提高了我们的决策能力和环境理解的上限。此外，随着无地图技术的应用，NOA的传播将不再依赖于高精度地图和国家地理信息系统。将很快实现广泛的现场覆盖。同时，为了解决端到端黑盒特性的问题，青州智航还提供了独特的“解决方案”，基于一阶段端到端架构打造了第一个“安全、可解释的端到端”大规模模型，并将时空联合规划的经验融入到端到端模型的设计中。通过调整安全规则，使端到端模型规划的驾驶轨迹与系统人为定义的安全合规机制保持一致，从而提高了模型的整体性能和可解释性。既最大限度地发挥了高上限、拟人化的优点，又实现了高下限、更安全。 “端到端”的概念不仅提供了统一的技术路径，而且开启了自动驾驶的“新范式”。地平线副总裁兼首席架构师苏青说道。 “新方法论结束在同一个“世界模型”的驱动下，该系统将通过更多的数据和持续的训练来显着提高安全性，直至最终落地。从“辅助”到“自动驾驶”的无缝过渡，使得以极低的成本实现乘用车和机器人出租车的双模自动驾驶成为可能。这种技术范式创新减少了对高端硬件的依赖，实现了用户体验和安全性的双重质变。今天的纯视觉解决方案已经能够提供优秀、快速的NOA青州智航高速NOA达到了1000公里以上的安全采集水平，40万公里故障率AEB性能达到了行业平均水平的3倍，这些指标意味着智能驾驶体验真正从“可用”走向“好用”，显着提升了用户的使用体验。对驾驶辅助的信心。目前，部分具有L2+辅助驾驶功能的乘用车已开始L3测试，其传感器配置与现代在部分路段运行的L4级机器人出租车几乎相同。技术之间的界限将逐渐软化，给“多线作战”的参与者带来技术信心，并能够无缝地改变轨道，为行业向更高水平的智能发展铺平道路。 “多线并行执行”玩家的另一个关键竞争优势来自于小数据的全面互操作性和大规模数据闭环能力。青州智航CEO于谦博士曾表示：“大规模数据闭环是推进自动驾驶的必由之路。”就是这个方法。 “数百万NOA的提交为青州智航数据系统的构建和验证提供了充分的条件。连续的真实世界数据om量产车叠加世界模型作为核心模拟场景，为算法迭代提供坚实的基础，最终形成“数据-体验-销量增长-数据”的闭环。此前，传感器差异导致 L4 和 L4 数据源之间的互操作性变得困难。 L2。然而，技术范式和共享传感器配置的创新使得互操作和共享两种类型的数据成为可能。闭环数据系统可以支持从L2到L4的各种产品业态的研发。青州智航始终坚持基于一套技术基础支撑多种形态的产品，因此具有更大的技术通用性和业务灵活性，能够快速响应L2到L4不同场景的营销需求。展望未来，L4在物流、出行等领域的大规模落地将重塑劳动力成本。传统产业结构具有巨大价值潜力的新商业模式的尝试和创建离不开更广泛的ODD支持。将自己局限于特定的场景，很难实现规模效应，也很难打通封闭的商业回路。因此，L2+的大规模量产不仅可以支撑现金流，也可以为更多产品形态、更广泛场景的L4Deploy商业闭环铺平道路。作为L2后半程与L4前半程的重要交汇点，超过100万辆辅助驾驶车辆的部署能力，不仅代表了行业参与者的分水岭时刻，也打开了以数据和技术为桥梁的L4大规模商业化的大门。要想攀登自动驾驶之巅，棋手必须仰望星空，脚踏实地。 L2+与先进企业能够完美结合创新商业模式的企业有望在下一阶段占据主导地位。f 产业发展格局。青州智航有望发挥并行经营优势，继续引领新一轮产业结构调整。
L2、L4并列领军者青州智航如何走完自动驾驶周期