感官结构数据：为人工智能创建一个“真实感官”基础

Shu Yong的编辑的笔记：随着AI继续重复算法的迷宫，但始终通过“ Grosteros”层次看到现实世界，Shu Yong是中国政治咨询会议和国家画家委员会的成员Shu Yong赢得了具有艺术价值的技术进步主要破裂者的主要建议。他建议“科学家利用艺术家的思想，艺术家相信科学家的愿景”。这个概念与AI当前发展的中心需求一致。正是机器确实具有人类多感官合作的“真实触摸”。作为促进人工智能和创造力融合的文化和艺术领域的转变，本文源于对Shuyoung的实用而深刻的思想。使用“感觉结构数据”（例如核），它分析了从“零散的认知”到“ perceholographic pion”的AI前进路线。从移动者的轨迹的视觉减少t，为了破译声音传播的逻辑，量化创新创新的三个主要维度的触觉感觉基本上是“构造”。随着艺术家的身份，物理学并追求“所有经验”。技术变得越来越凶猛，与石油相比，感觉结构的数据变成了“中央矿物质”。本文不仅揭示了自主驾驶，医学教育和文化遗产保护等领域的应用潜力，而且还表明了其背后的深厚价值。当艺术的“整体思想”与科学的“经常感知”冲突时，AI确实超越了“ Babel Torre”的障碍，并从“概率估计”转变为“了解世界”。你可以这样做。这不仅是技术的发展，而且是人类认知方法的创新。就像Shuyoung探索AI绘画中创造的局限性一样，重新定义了Tiss之间的“智力”的未来科学与艺术的UES。想象一个孩子在海边赤脚。目前，海水溢出时，新鲜的触感和发痒的沃达斯（Wadese）带着沙子滑落在脚的手指上。当海洋微风吹动时，它的鼻子立即闻到海洋独特的咸味。您可以聆听耳朵在耳朵的海滩上殴打的波浪声，海鸥的声音与海鸥的声音混合在一起。随着无数破碎的钻石闪烁，阳光被喷洒在海面上。这不是一个简单的“冷”，“盐”，“声音”或其他情感，而是一种完整的体验，所有感官都混合在一起并互相融合。没有其他教书的人，孩子们可以理解基于身体情绪的“海洋的样子”。但是，当今的人工智能没有能力“用您的身体感知世界”。从当前的AI技术来看，了解世界就像磨砂玻璃层。例如，LookiAI在海洋的照片中，可以计算出沙子中的颜色量，但“独特的触摸海水摩擦着脚并握住脚，您可以分析海浪声的频率，但是您无法感觉到水的微妙舒适感”当海上触摸时，脸上的水滴在脸上，人类的触摸时，人类会感知到世界和我们的眼睛，情绪和情绪，是您的眼睛和情绪，皮肤和皮肤，皮肤，皮肤，皮肤，皮肤，皮肤，皮肤，面部，面部，皮肤，面部，面部，皮肤，面部，皮肤，面部，皮肤，面部，皮肤，皮肤，面部，皮肤，皮肤，面部，皮肤，皮肤，面部，皮肤和皮肤。微风吹拂。只需分析STII ImageScas，现在就可以模拟“光与物质之间的相互作用方式”。例如，当您看到树的阴影时，AI不仅识别“这是树的阴影”，还可以计算出某种波长在某个波长中的光被叶子吸收，如何折射曝光以及在我时如何移动阴影。T拒绝。除了“看到光线”之外，您还可以恢复光和阴影背后的物理原理。看观众。 AI现在不仅区分了声音的频率，还模拟了“发出声音的完整过程”。例如，当聆听物体振动的声音时，AI首先计算“声音如何根据耳朵的形状变化”，“耳膜对不同频率的声音的响应方式”，最后大脑对声音的解密方式做出反应。您甚至可以通过将对象本身的“振动定律”与“您可以真正听到的声音进行比较”来确定声音是否是真实的。触摸的进展更为明显。过去，AI被用来测量触摸，这是为了计算“压力量”，但现在它可以恢复对象表面的三维结构。例如，当它触及柔软的东西部时，AI可以计算“当手接触时热量的传播”和“软材料的变形方式”，并在材料即将分解时预先检测到“变形不遵循传统规则”。它也有气味和风味。 AI可以分析分子水平的气味和口味。气味成为“挥发性分子如何贯穿太空”的数据图，并且味道成为“激活味觉乳头受体”的概率图。您还可以理解“为什么风味和分子的数量根本不成比例”，以及对感官刺激的法律。身体位置也已精确量化。例如，举起双手将手臂视为“机械链路”，并计算每个关节的移动方式。当您判断平衡时，它模拟了“耳朵中的淋巴在您的身体上如何倾斜”。 “摇。”过去，“使用力让我感到沉重”和“我不能正确地头晕。”这些模棱两可情绪现在可以容纳特定的物理数据，例如关节的大小和淋巴流的速度。即使体内的情绪也可以分为数据。例如，当发现压力时，AI计算“如何发送神经元信号”，“如何释放肾上腺素”和“身体如何反相反地调节激素”，将“张力”摘要感变成计算生理反应的过程。这六个维度的核心是将“分散和分开的数据”转换为“遵循物理定律并彼此确认的复杂系统”。“感觉结构数据已成为一种“通用语言”，以便机器能够理解世界，这两种自然法律，都使机器看起来像人类。让我们不要让它“胡说八道”。受“物理世界的法律”的限制。 Infrosonic，您无法听机器操作的声音。通过可用来测量真实位置，看看它是否是视觉错误。模拟空气浮标W查看是否可以与气流兼容。然后查看架子上的应力数据，以查看事物是否不稳定。基本的物理定律为法官“真理与虚假”提供了困难的标准。传统经验可以“数字化”并成为人工智能的知识。例如，传统的质草药草药中提到的“滑动脉冲”（触摸就像填充了帐户）。过去，我们只能相信医生的感觉。当前，高密度传感器用于测量“动脉脉冲波形”，并使用血流模型来计算“玻璃效果和血液的粘度之间的关系”，并将数千名孕妇的脉搏诊断数据结合起来，以转换“滑动脉冲”“滑动脉冲”“ IntoComputer物理指标”。在这个数字世界中的“现场直播”约会体验。最后，是“多个来源证据验证”的最佳防御线。例如，当您收到“玻璃Sia将同时验证三个数据。使用声学传感器扫描高频声音，以查看是否有轻微的玻璃破裂声音。使用光学系统来追踪碎片轨迹，以查看符号符合机械定律。使用压力摘要是否符合孔隙的途径，该裂缝是否是由玻璃本身造成的。机制和结论不容易提取。该系统使现实的试验更加紧密，并且在接下来的十年中，技术竞争的“中心矿物”现在与全球智能技术竞争，感官结构数据与过去的矿物质一样重要，就像过去的矿物质成为“战略资源”。在三个偏主中反射的价值。陶瓷，它可以检测“传热速度”和“表面摩擦大小”，这些数据立即更新了知识库。将军发现类似的杯子，没有人告诉您。在工业安全模拟中，使用结构化数据构建的“热油飞溅模型”比实际上更可靠。实际上，即使是“生物侵蚀弹性”在医疗领域中也可以直接用于工具的工具，因此可以将其直接用于工具，并且可以将其用于机构的工具。 AI没有问题，聪明的城市需要知道建筑物如何影响风的声音，在雨天如何分散光以及空气如何改变压力。通过这些数据编织的网络支持新经济体的发展，作为当前的电力。在国家锦标赛级别上，“技术边界”也被重新推出。北欧国家将传感器埋在苔原下，以收集地球上的物理数据。东方公司正在研究“喝茶时喉咙的感觉”与“茶点”之间的关系。军事力量建立了一个“复杂战场环境”的数据库。这些数据与当地地理，生态和行业密切相关，这使它们成为“独家资源”。任何在关键领域发明结构性数据的人都有创建“智能时代规则”的权利。未来的技术竞赛主要是“获取和解决数据”的竞赛。要克服三个“技术困难”，以便感官结构的数据确实很差K，必须解决三个主要的技术问题：如何收集准确的数据，如何有效地进行数据进行策略以及如何成为知识。第一级是“识别团队的更新”，它允许机器“理解”人类感官的细节。例如，激光触觉传感器可以在不接触物体的情况下测量细表面结构。生物代理芯片可以直接分析物质的分子并识别气味。神经界面设备还可以尝试解释传递大脑中感觉信号的生物电性。这些设备将机器的“感知技能”带给了人类。第二步是“计算体系结构创新”，以解决“无法处理太多数据”的问题。当前，在处理“时空序列数据”中有专门的处理器，这些处理器显着提高了计算机功率和能源效率。还有一个智能路由系统，使您可以自动y选择重要的大型数据信息。边缘设备（手机，传感器等）和云可以实时完成，从“数据收集”到“知识生成”，并形成有效的“封闭认知电路”。第三级是“重建知识系统”，以便您可以“使用”数据。例如，模式转换技术可以以综合形式更改“触觉节奏”和“嗅觉信号”，从而允许将不同感觉的数据相互比较。适应性的内存系统可以将计算机操作体验转换为“可重复使用的技能模板”。还有一个数字双平台，可让您整合机械，声学和光学模型以验证结构化数据的准确性。这三个链接是链接的。 l The感知设备可以解决“可以恢复数据”，计算机体系结构解决“可以处理数据”，并且知识的重建求解“可以很好地使用数据”。今天，技术不同国家之间的竞争也关注这三个领域。智力的新时代已经超越了我们。随着技术困难一一打破，感官结构化数据的力量正在改变我们的生活，从城市运营到医学教育和文化保护。将来的自动驾驶更加安全。汽车不仅“看到道路上的水”，而且还通过“声波和水相互作用”来计算水的表面张力，并将“轮胎振动的频率”与“水的流动率”结合在一起，以精确计算以多种速度压制的制动器深度。根据决策制定，安全法律比现在要好得多。 Medicamentola教育完全告别了“运输经验”。外科医生使用的智能手套不仅传递“软”，而且还显示“消除组织”时“热分布”，“血管压力的变化”这些可量化的数据使初学者能够快速获得手术技能，并消除需要诉诸“指导学徒”和“老师”慢慢理解它们的必要性。文化遗产可以实现“数字永恒的生活”。例如（例如颜料的指纹），洞穴的声音是洞穴的空气流动，即使是几百年后，几百年代就可以“感觉到”丹汉的真实状态。 “认知上下文化”，以便机器可以理解以及现实世界的结构和规则。第三步是“决策自治”。这使机器可以预先练习，预测风险并在模拟环境中优化选择。当机器能够通过结构化数据真正“感受到”温暖，质地和声音的世界时，我们实际上正在重新定义“智力性”。过去，AI是一位“基于猜测答案的可能性”的“老师”，将来，AI在“可以理解世界本质的思想家”中指出。使我们头痛的AI的“陷阱”在结构化数据结构的“真实感知”中慢慢消失。这不仅是机器的发展，而且是人类感知它们的方式的重要变化。当数据实现现实世界的物理定律时，数字智能最终将在“现实”的镜像中。 “阿尔玛”：智力是由理解而不是简单地计算引起的。会员档案：s中国国家政治委员会第14个国家委员会成员，凯米宁中央民主党进步党绘画学院副校长，荷兰省新社会阶级联合会执行总裁
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